Dify: Nền tảng phát triển ứng dụng AI Mã Nguồn Mở toàn diện
Khám phá Dify - nền tảng mã nguồn mở giúp phát triển ứng dụng AI với giao diện trực quan, tích hợp RAG, quy trình làm việc thông minh và khả năng quản lý mô hình hiệu quả.
Topic
Kiến thức AI
Một số kiến thức giúp bạn sử dụng AI hiệu quả hơn
LiteLLM: Giải pháp tích hợp Đa Nền Tảng LLM toàn diện cho Doanh Nghiệp và Nhà Phát Triển
LiteLLM là giải pháp mã nguồn mở giúp tích hợp hơn 100 API mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thông qua giao diện thống nhất, đơn giản hóa việc phát triển ứng dụng AI.
LangChain: Nền tảng Mã nguồn mở cho phát triển ứng dụng AI
Khám phá LangChain - nền tảng mã nguồn mở giúp xây dựng ứng dụng AI thông minh với khả năng kết nối mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài.
OpenWebUI: Giao Diện Người Dùng Mã Nguồn Mở Cho Các Mô Hình AI
OpenWebUI là nền tảng AI tự triển khai với giao diện thân thiện, giàu tính năng và có thể mở rộng, được thiết kế để hoạt động hoàn toàn ngoại tuyến, hỗ trợ nhiều mô hình AI khác nhau và tích hợp công nghệ RAG tiên tiến.
MindsDB: Nền Tảng Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo Vào Cơ Sở Dữ Liệu
MindsDB là giải pháp dữ liệu AI tiên tiến cho phép con người, AI, các agent và ứng dụng truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên và SQL, mang lại câu trả lời chính xác từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau một cách hiệu quả.
UI-TARS-desktop: Ứng dụng Điều khiển Máy tính bằng Ngôn ngữ Tự nhiên
UI-TARS-desktop là ứng dụng được phát triển bởi ByteDance, cho phép điều khiển máy tính bằng ngôn ngữ tự nhiên. Với khả năng tự động hóa tác vụ trên nhiều nền tảng, công cụ mã nguồn mở này mang đến trải nghiệm tương tác máy tính hoàn toàn mới.
Chain-of-Draft: Phương pháp suy luận hiệu quả hơn cho Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Chain-of-Draft là phương pháp mới giúp mô hình AI suy luận hiệu quả hơn bằng cách tạo ra các bước trung gian ngắn gọn, tiết kiệm đến 90% chi phí tính toán mà vẫn duy trì độ chính xác cao như phương pháp Chain-of-Thought truyền thống.
Self-Ask Prompting: Kỹ thuật nâng cao khả năng suy luận của mô hình ngôn ngữ lớn
Self-Ask Prompting là kỹ thuật giúp mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) cải thiện khả năng suy luận bằng cách tự đặt và trả lời các câu hỏi phụ trước khi giải quyết vấn đề chính. Phương pháp này giúp LLM xử lý các vấn đề phức tạp một cách có hệ thống và hiệu quả hơn.
Logic-of-Thought: Phương Pháp Nâng Cao Khả Năng Suy Luận Logic Cho Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn
Logic-of-Thought là phương pháp đột phá giúp cải thiện khả năng suy luận logic của các mô hình ngôn ngữ lớn bằng cách tích hợp logic mệnh đề vào ngữ cảnh, giúp AI đưa ra kết luận chính xác và đáng tin cậy hơn.
Least-to-Most Prompting: Phương pháp nâng cao khả năng suy luận phức tạp cho mô hình ngôn ngữ lớn
Least-to-Most Prompting là kỹ thuật prompt engineering tiên tiến giúp mô hình ngôn ngữ lớn giải quyết các vấn đề phức tạp bằng cách chia nhỏ thành các bài toán đơn giản hơn và giải quyết tuần tự, nâng cao đáng kể khả năng suy luận và giải quyết vấn đề khó.