Kiến thức AI

Khám phá cách Hierarchical Indexing cách mạng hóa hệ thống RAG với cấu trúc phân cấp thông minh, giúp truy xuất thông tin chính xác và nhanh hơn so với phương pháp truyền thống.

Hybrid Search kết hợp tìm kiếm dựa trên từ khóa và vector để tối ưu hóa quá trình truy xuất trong RAG, mang lại kết quả chính xác hơn và toàn diện hơn so với các phương pháp truyền thống.

Query Transformation (Biến đổi Truy vấn) là một kỹ thuật quan trọng trong hệ thống Retrieval Augmented Generation (RAG), giúp cải thiện đáng kể chất lượng truy xuất thông tin bằng cách biến đổi câu truy vấn ban đầu của người dùng thành các dạng truy vấn hiệu quả hơn

Khám phá cách Query Expansion cải thiện hiệu suất hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) bằng cách mở rộng và làm phong phú truy vấn, giúp truy xuất thông tin chính xác và toàn diện hơn.

Bài viết này phân tích chi tiết về kỹ thuật Chunk Engineering trong hệ thống RAG, giúp tối ưu hóa quá trình truy xuất thông tin và nâng cao chất lượng phản hồi của mô hình ngôn ngữ lớn thông qua các phương pháp phân đoạn dữ liệu hiệu quả.

Dense Retrieval là phương pháp truy xuất thông tin dựa trên biểu diễn vector mật độ cao, đóng vai trò quan trọng trong hệ thống RAG hiện đại, giúp nâng cao khả năng hiểu ngữ nghĩa và truy xuất thông tin chính xác cho các mô hình ngôn ngữ lớn.