So sánh Claude 4 và Gemini 2.5 Pro: Cuộc đua AI hàng đầu năm 2025
So sánh chi tiết Claude 4 và Gemini 2.5 Pro - hai mô hình AI tiên tiến nhất 2025 về khả năng lập trình, lý luận, giá cả và hiệu suất để chọn công cụ phù hợp nhất.
Topic
Kiến thức AI
Một số kiến thức giúp bạn sử dụng AI hiệu quả hơn
Hướng dẫn chọn mô hình AI phù hợp với nhu cầu: Phân tích chi phí và hiệu suất
Khám phá cách chọn mô hình AI phù hợp với ngân sách và nhu cầu của bạn, từ giải pháp chi phí thấp đến cao cấp như Claude Sonnet 3.7 và GPT-4o cho các nhu cầu sử dụng.
Hierarchical Indexing trong RAG: Phương pháp Nâng cao Hiệu suất Truy xuất Thông tin
Khám phá cách Hierarchical Indexing cách mạng hóa hệ thống RAG với cấu trúc phân cấp thông minh, giúp truy xuất thông tin chính xác và nhanh hơn so với phương pháp truyền thống.
Hybrid Search trong RAG: Kỹ thuật Tối ưu hóa Truy xuất Thông tin
Hybrid Search kết hợp tìm kiếm dựa trên từ khóa và vector để tối ưu hóa quá trình truy xuất trong RAG, mang lại kết quả chính xác hơn và toàn diện hơn so với các phương pháp truyền thống.
Query Transformation trong RAG: Kỹ thuật nâng cao hiệu suất truy xuất thông tin
Query Transformation (Biến đổi Truy vấn) là một kỹ thuật quan trọng trong hệ thống Retrieval Augmented Generation (RAG), giúp cải thiện đáng kể chất lượng truy xuất thông tin bằng cách biến đổi câu truy vấn ban đầu của người dùng thành các dạng truy vấn hiệu quả hơn
Query Expansion trong RAG: Kỹ thuật nâng cao hiệu quả truy xuất thông tin cho hệ thống AI
Khám phá cách Query Expansion cải thiện hiệu suất hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) bằng cách mở rộng và làm phong phú truy vấn, giúp truy xuất thông tin chính xác và toàn diện hơn.
Kỹ thuật Chunk Engineering trong RAG: Phương pháp tiếp cận toàn diện
Bài viết này phân tích chi tiết về kỹ thuật Chunk Engineering trong hệ thống RAG, giúp tối ưu hóa quá trình truy xuất thông tin và nâng cao chất lượng phản hồi của mô hình ngôn ngữ lớn thông qua các phương pháp phân đoạn dữ liệu hiệu quả.
Kỹ Thuật Dense Retrieval Trong RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Dense Retrieval là phương pháp truy xuất thông tin dựa trên biểu diễn vector mật độ cao, đóng vai trò quan trọng trong hệ thống RAG hiện đại, giúp nâng cao khả năng hiểu ngữ nghĩa và truy xuất thông tin chính xác cho các mô hình ngôn ngữ lớn.
Các loại Hallucination trong Mô hình Ngôn ngữ Lớn
Bài viết giải thích dễ hiểu về hiện tượng hallucination (ảo giác) trong các mô hình AI ngôn ngữ lớn, phân loại các dạng chính, nguyên nhân và cách phát hiện, giúp người dùng hiểu rõ hơn về thách thức quan trọng này khi sử dụng công nghệ AI hiện đại.
Dify: Nền tảng phát triển ứng dụng AI Mã Nguồn Mở toàn diện
Khám phá Dify - nền tảng mã nguồn mở giúp phát triển ứng dụng AI với giao diện trực quan, tích hợp RAG, quy trình làm việc thông minh và khả năng quản lý mô hình hiệu quả.