Google Gemini 2.5 Pro nâng cấp khả năng lập trình vượt trội

Google vừa công bố phiên bản cập nhật mới của mô hình trí tuệ nhân tạo Gemini 2.5 Pro với khả năng lập trình được cải thiện đáng kể, khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực AI hỗ trợ phát triển phần mềm.

Chữ Gemini 2.5
Gemini 2.5 Pro tiếp tục được nâng cấp với những cải tiến vượt trội

Gemini 2.5 Pro thiết lập chuẩn mực mới cho AI lập trình

Phiên bản Gemini 2.5 Pro Preview mới nhất (06-05) đã chứng minh khả năng vượt trội trong các bài kiểm tra lập trình khó khăn. Theo Google, mô hình này "tiếp tục xuất sắc trong lập trình, dẫn đầu các bài kiểm tra lập trình khó" và thể hiện "hiệu suất hàng đầu trong các bài kiểm tra đầy thử thách đánh giá khả năng toán học, khoa học, kiến thức và lý luận của mô hình".

Bảng so sánh hiệu năng xử lý của các mô hình LLM
Gemini 2.5 Pro vượt trội trong những bài kiểm tra tiêu chuẩn

Điểm nổi bật nhất của bản cập nhật này là khả năng xử lý các tác vụ lập trình phức tạp với độ chính xác cao hơn. Mô hình đã được tối ưu hóa đặc biệt cho việc xây dựng các ứng dụng web tương tác, chuyển đổi mã nguồn và chỉnh sửa mã một cách hiệu quả. Các nhà phát triển có thể truy cập Gemini 2.5 Pro thông qua Google AI Studio và Vertex AI để thử nghiệm các tính năng mới này.

Hiệu suất vượt trội trên các bài kiểm tra chuẩn

Gemini 2.5 Pro đã thiết lập những kỷ lục ấn tượng trên nhiều bài kiểm tra lập trình quan trọng. Trên bài kiểm tra Aider Polyglot - một trong những thử thách khó khăn nhất để đánh giá khả năng chỉnh sửa mã đa ngôn ngữ, mô hình đạt điểm số 82.2% với định dạng diff-fenced. Đây là một cải tiến đáng kể so với các phiên bản trước và vượt xa nhiều đối thủ cạnh tranh.

Trong bài kiểm tra SWE-Bench Verified, Gemini 2.5 Pro đạt 63.8% với các cài đặt đặc biệt, vượt qua o3-mini (49.3%) và DeepSeek R1 (49.2%). Mặc dù Claude 3.7 Sonnet vẫn dẫn đầu với 70.3%, nhưng khoảng cách đã được thu hẹp đáng kể, cho thấy tiềm năng phát triển mạnh mẽ của Gemini.

Trên LiveCodeBench - bài kiểm tra tạo mã với dữ liệu từ tháng 1 đến tháng 5 năm 2025, Gemini 2.5 Pro đạt tỷ lệ thành công 69.0% chỉ với một lần thử. Kết quả này chứng minh khả năng hiểu và tạo ra mã nguồn chất lượng cao ngay từ lần đầu tiên.

Cải tiến đột phá trong xử lý mã nguồn

Một trong những điểm mạnh nổi bật của Gemini 2.5 Pro là khả năng xử lý toàn bộ kho mã nguồn (code repositories). Mô hình có thể hiểu và phân tích các dự án phần mềm lớn với nhiều tệp tin và thư mục phức tạp, từ đó đưa ra các đề xuất chỉnh sửa hoặc cải tiến phù hợp với bối cảnh tổng thể của dự án.

Google đặc biệt nhấn mạnh việc giảm đáng kể tỷ lệ lỗi khi gọi các công cụ (tool calling), một vấn đề thường gặp ở các mô hình AI trước đây. Cải tiến này giúp Gemini 2.5 Pro trở nên đáng tin cậy hơn trong việc tương tác với các API và dịch vụ bên ngoài, một yếu tố quan trọng trong phát triển ứng dụng thực tế.

Khả năng "vibe coding" - một thuật ngữ mô tả việc viết mã dựa trên hiểu biết trực quan về yêu cầu - cũng được cải thiện đáng kể. Điều này có nghĩa là các nhà phát triển có thể mô tả ý tưởng của mình bằng ngôn ngữ tự nhiên và Gemini 2.5 Pro sẽ tạo ra mã nguồn phù hợp mà không cần hướng dẫn chi tiết.

Tích hợp tính năng "thinking" nâng cao khả năng lý luận

Phiên bản mới nhất của Gemini 2.5 Pro được tích hợp tính năng "thinking" - khả năng suy nghĩ và lý luận trước khi đưa ra câu trả lời. Tính năng này đặc biệt hữu ích trong lập trình, nơi việc phân tích vấn đề và lên kế hoạch giải pháp là vô cùng quan trọng.

Khi được yêu cầu giải quyết một bài toán lập trình phức tạp, Gemini 2.5 Pro sẽ trình bày quá trình suy nghĩ của mình, bao gồm việc phân tích yêu cầu, xác định các thách thức tiềm ẩn, và lựa chọn phương pháp tiếp cận tối ưu. Điều này không chỉ giúp tạo ra mã nguồn chất lượng cao mà còn hỗ trợ các nhà phát triển hiểu rõ hơn về logic đằng sau giải pháp.

So sánh với các đối thủ cạnh tranh

Trong cuộc đua AI lập trình, Gemini 2.5 Pro đã vượt qua nhiều đối thủ mạnh. So với DeepSeek R1 - một mô hình được đánh giá cao về khả năng lập trình, Gemini 2.5 Pro thể hiện hiệu suất tốt hơn trên hầu hết các bài kiểm tra chuẩn. Đặc biệt, trong các tác vụ chỉnh sửa mã và xây dựng ứng dụng web tương tác, Gemini 2.5 Pro cho thấy ưu thế rõ rệt.

Tuy nhiên, cuộc cạnh tranh vẫn rất khốc liệt. Claude 3.7 Sonnet vẫn duy trì vị trí dẫn đầu trong một số bài kiểm tra nhất định, trong khi GPT-4.5 cũng không ngừng cải tiến. Điều này tạo ra một môi trường cạnh tranh lành mạnh, thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI lập trình.

Ứng dụng thực tế và tác động đến ngành phát triển phần mềm

Gemini 2.5 Pro không chỉ là một công cụ hỗ trợ lập trình mà còn có thể thay đổi cách thức làm việc của các nhà phát triển. Với khả năng hiểu ngữ cảnh phức tạp và tạo ra mã nguồn chất lượng cao, mô hình này có thể đảm nhận nhiều tác vụ từ cơ bản đến nâng cao.

Các nhà phát triển có thể sử dụng Gemini 2.5 Pro để tự động hóa việc viết mã boilerplate, tối ưu hóa hiệu suất của các đoạn mã hiện có, hoặc thậm chí tạo ra các ứng dụng web hoàn chỉnh từ mô tả bằng ngôn ngữ tự nhiên. Điều này không chỉ tăng năng suất mà còn cho phép các lập trình viên tập trung vào những khía cạnh sáng tạo và chiến lược hơn của dự án.

Tương lai của AI lập trình

Với những cải tiến đáng kể trong Gemini 2.5 Pro, Google đã khẳng định cam kết mạnh mẽ trong việc phát triển AI lập trình. Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, đã gọi phiên bản I/O edition là "mô hình lập trình tốt nhất của công ty cho đến nay", và phiên bản mới nhất còn vượt xa hơn nữa.

Sự phát triển này báo hiệu một tương lai nơi AI không chỉ hỗ trợ mà có thể trở thành đối tác thực sự trong quá trình phát triển phần mềm. Từ việc hiểu yêu cầu phức tạp đến tạo ra giải pháp hoàn chỉnh, Gemini 2.5 Pro đang mở ra những khả năng mới cho ngành công nghiệp phần mềm.

Với khả năng tiếp cận thông qua Google AI Studio và Vertex AI, các nhà phát triển trên toàn thế giới có thể bắt đầu khám phá và tận dụng sức mạnh của Gemini 2.5 Pro ngay hôm nay. Đây không chỉ là một bước tiến trong công nghệ AI mà còn là cơ hội để định hình lại cách chúng ta tiếp cận việc phát triển phần mềm trong tương lai.

Tham khảo

  1. Wiggers, K. (2025, June 5). Google says its updated Gemini 2.5 Pro AI model is better at coding. TechCrunch. https://techcrunch.com/2025/06/05/google-says-its-updated-gemini-2-5-pro-ai-model-is-better-at-coding
  2. Google. (2025, June 5). Try the latest Gemini 2.5 Pro before general availability. Google Blog. https://blog.google/products/gemini/gemini-2-5-pro-latest-preview
  3. Heater, B. (2025, May 6). Google debuts an updated Gemini 2.5 Pro AI model ahead of I/O. TechCrunch. https://techcrunch.com/2025/05/06/google-debuts-an-updated-gemini-2-5-pro-ai-model-ahead-of-i-o
  4. Dickson, B. (2025, June 5). Google claims Gemini 2.5 Pro preview beats DeepSeek R1 and Grok 3 beta in coding performance. VentureBeat. https://venturebeat.com/ai/google-claims-gemini-2-5-pro-preview-beats-deepseek-r1-and-grok-3-beta-in-coding-performance
  5. Google DeepMind. (2025). Gemini 2.5 Pro. DeepMind. https://deepmind.google/models/gemini/pro
  6. Aider. (2025). Aider LLM Leaderboards. Aider Chat. https://aider.chat/docs/leaderboards
  7. Palmer, A. (2025, June 5). Google says its updated Gemini 2.5 Pro AI model is better at coding. Yahoo Finance. https://finance.yahoo.com/news/google-says-updated-gemini-2-170639543.html
  8. Amadeo, R. (2025, June 6). Google releases updated Gemini 2.5 Pro, says it's the "most intelligent model yet". Ars Technica. https://arstechnica.com/ai/2025/06/google-releases-updated-gemini-2-5-pro-says-its-the-most-intelligent-model-yet